近日，由中國信息通信研究院與中國通信標準化協會聯合舉辦的第三屆云邊協同大會正式落幕。為了加速云邊協同應用在各行業的推廣，發揮優秀案例的標桿作用，大會正式發布了邊緣計算先鋒案例名單，江陰臨港化工園區基于深信服智能邊緣計算平臺打造的《基于云邊協同的智慧化工園區特殊作業監管系統》躋身榜單。
信通院頒發獎牌
一份解決方案，幫了江陰臨港化工園區管委會一個大忙。
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對于江陰臨港化工園區管委會來說，安全生產是第一要義。由于化工行業的特殊性，化工生產時常需要進行危險度較高的“特殊作業”（特殊作業是指化學品生產單位涉及的動火、進入受限空間、盲板抽堵、高處作業、吊裝、臨時用電、動土和斷路等作業活動，可能引發生產安全事故的作業），此時，園區管委會需要及時的從各類生產數據中“剝繭抽絲”，提前排查可能存在的安全隱患。相比于隨機性更強、覆蓋面窄且效率偏低的人工抽檢，江陰臨港化工園區需要一套更敏捷、更高效的監督管理信息化系統。
但在進行系統建設時，遇到了新的難題�；@區內駐扎著多家化工企業，每家企業的數字化程度不同、生產現場的終端型號不同，大量的協議對接和多達數十種的硬件接口型號變相的增加了監管系統的接入難度。同時，如果按照傳統建設方案“統一上傳、集中計算、統一分析”的運行模式，業務中心需要承擔海量數據的處理任務，不僅提高了運營壓力和建設成本，作為企業核心資產的生產數據需要從本地流出的監管模式也讓企業顧慮重重。
在這樣的背景下，深信服智能邊緣計算平臺解決方案帶來了新的選擇。
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依托于深信服智能邊緣計算平臺打造的云+物聯網+邊緣AI的智能監管體系將特殊作業任務拆分成云、邊兩部分——云負責統籌和分析，邊端一體負責判別和執行，云和邊上的特殊作業系統既能夠獨立的運行，又能夠相互協同完成對特殊作業的生命周期管理，既可保障生產流程合規判別的實效性，也可兼顧“一企一策略”的靈活度。
部署在生產現場的智能邊緣計算一體機可在“云邊協同物模型”的幫助下，可快速接入生產現場的攝像頭、有毒可燃報警儀、視頻檢測設備等，并依靠云端下沉的AI推理能力，將數據在企業本地進行計算、識別、分析和判別，只將判別結果上傳至云端的邊緣計算平臺，即可自動完成生產流程的合規性校驗。此模式全流程透明，企業數據只在本地流轉和計算，結合平臺提供的端到端的網絡及數據安全能力，全方位保障企業核心資產不外泄、無篡改、可審計，滿足等保合規的同時，充分保障企業核心資產的安全。
除了確保數據的安全外，本地判別計算的運作模式也為園區節省了大量的成本，建設和運營成本較傳統方式減少了40%，帶寬建設成本降低了70%，企業接入監管系統的效率提升了一倍以上，對于生產流程的監管也實現了24小時全覆蓋。
由于邊緣計算平臺提供的云邊協同的能力，云端平臺無需處理海量的原始數據，只需對提前錄入的特殊作業計劃、作業許可、邊緣端回傳的識別結果進行綜合分析，即可完成對特殊作業的全流程管理，特殊作業的監管工作更加敏捷、高效。據統計，方案落地后園區內因特殊作業而發生的事故率降低了50%，排查人效比提高了一倍，數據中心的運維響應時間也從小時級縮短至分鐘級。
除了工業園區，深信服智能邊緣計算平臺還廣泛應用在能源開采、交通管理等場景。未來，深信服將持續精進產品能力，讓更加標準化、智能化的解決方案走進真實的業務場景，幫助用戶的數字化改造減重提速
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