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英特爾公司目前正積極面向服務器及工作站設備開發一款強大的至強Phi處理器，旨在針對人工智能軟件進行“優化”——目前其代號已經公布，名為Knights Mill。

芯片巨頭的數據中心部門負責人Diane Bryant在本屆于舊金山召開的英特爾開發者論壇上表示：

這款芯片主要面向深度學習類應用，且預計將在2017年年內推出。其將在芯片之上采用堆疊式內存，實現多功能、多核心并主要面向高性能浮點計算——這一切都是為了幫助其在高通量機器學習場景下快速執行操作。

更重要的是，Mill不配備加速器或者協處理器：其可運行x86代碼并能夠在不涉及主機CPU的情況下引導并運行操作系統及應用。這樣的設計使其與英偉達GPU等競爭芯片區別開來——后者主機處理器協助其定向。

根據英特爾公司的說法，Knights Mill“針對向外擴展分析方案進行了倫，且包含多項深度學習訓練強化機制。對于目前的機器學習應用，英特爾至強Phi處理器家族配備的大規模內存容量能夠幫助百度等客戶輕松高效地完成模型訓練。”

Mill為至強Phi家族中的最新成員，且仍在快速發展當中。作為姊妹產品，Knights Hill為公布于2014年的第三代10納米Phi處理器，其將用于美國能源部即將推出的180 PFLOPS Aurora等多臺超級計算機。

與此同時，公布于2013年的第二代14納米Phi Knights Landing已經于今年6月開始銷售。其具備72個凌動Airmont核心，且能夠訪問高達16 GB堆疊式3D RAM以及高達384 GB的普通DDR4內存。其將被用于美國的Cori超級計算機。在Knights Landing之前，該家族還擁有Knights Corner與Knights Ferry兩位成員。

至強Phi家族主要面向高性能服務器與系統，產品售價亦相當夸張。一塊Knights Landing處理器的起步價格達2500美元，截至目前亦只有高校及政府機構能夠利用其運行模擬及材料研究等負載。如今憑借著對AI初創企業Nervana的收購，英特爾公司開始將Phi家族轉移向人工智能領域，而英偉達將成為其主要競爭對手。